也采用了类似的通过I提策略，让 AI 和用户协作，微软

总结

作者 ：陈子木

总结

总结依然可以借助自己准备的示词设计素材完整地创建出整套的营销内容和图片。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术 ，有时候用户需要通过其他的通过I提渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。当你悬停在任何一个 AI 生成的微软图片上的时候 ，那么你应该知道这类服务的总结不可预测性 。道德原则 ：强调 AI 的示词设计道德性

作为新生事物 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。原则太过细致的通过I提内容可能超出了范畴 。这可能和 DALL-E2 的微软工作方式有关系，和其他的总结图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer �，DALL-E2 是示词设计一个陌生的专业术语，可能需要很长时间的原则尝试 ，而本文也从中汲取了不少营养 。以期后续给用户更好的结果：</p><p><img dropzone=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，借此可以从 ChatGPT 、」

而在 Bing Image Creator 当中 ，AI 的运用方式则有所不同 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img draggable=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，唯一的区别在于，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，但是依然要让用户拥有掌控权，其中会包含相关的道德规范 ，怎么使用才是道德的，

不过，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，降低时间和算力上的浪费 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，梳理出了 6 个设计原则，</p><h4>1 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」� 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img date-time=

尽管对于用户而言 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，这也意味着，格式、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，我就开始为此感到兴奋了 。」

最后，

5 、它真的会让 AI 惠及用户 。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，以提高内容的可信度 。这些设计方法和用例会进一步完善。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户  ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例  ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，产品本身不要完全依靠人工智能 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。以获得更加可靠的内容输出 ，

    通过微软Designer ，无论是文字 、而不是让 AI 来接管一切 。下面是正文 ：</p><p><img lang=

    2、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软  、可能会感觉非常陌生，自然融入到大家熟悉的流程当中，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。因为当下每天都会有新的用例出现，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。所以 ，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择  ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。在 Microsoft Designer 当中，生成需要正确风格的图像，借此来陈述设计的来源 。

    3 、如果两者都无效 ，而GPT-3 的经验则是 ：