他预估 ，用还多模态能力有限 ，需年广义上 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。具备问题拆解 、人人大约还需要十年时间 。工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还
据媒体报道 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。认知能力远未达标——总体而言，它们记不住用户告知的内容，但现实发展仍面临显著挑战。我们无法要求其达到100%准确） 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，方案规划与自主实施的能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。